E-poe ehitamise juures räägitakse disainist, konversioonidest ja kiirusest. Sellest, mis tegelikult kõige rohkem aega ja närve sööb, räägitakse harva: toodete e-poodi saamisest.

Eriti siis, kui tooted ei tule ühest kohast ja neid on tuhandeid. Õnneks on AI siinkohal imeline abimees.

Peamine probleem: iga tarnija failid erinevad üksteisest

Kliendil oli mitu tarnijat, kelle tooted pidid jooksma ühte e-poodi. Probleem polnud toodete arvus, vaid selles, et iga tarnija failid olid täiesti isemoodi kokku pandud. See ei tähenda, et tooteid ei oleks poodi saanud, vaid pigem see kvaliteet, millega nad olid e-poes ei olnud hea kvaliteediga ning loonud ühtlast muljet.

Erinevused olid igal tasandil:

  • Ülesehitus. Veerud, struktuur ja loogika erinesid failist faili.
  • Keel. Tekstid olid eri keeltes ja eri kvaliteediga, mõni masintõlge, mõni originaal.
  • Omadused. Mõnel failil olid tooteomadused olemas, mõnel mitte. Ja kui olid, siis igaüks omamoodi väljendatud.
  • Vorming. Sama asi (näiteks värv, mõõt või materjal) oli eri failides eri moel kirjas.

Käsitsi tähendaks see iga toote läbivaatamist, tõlkimist, ümberkirjutamist ja õigesse vormingusse viimist. Üle 20 000 toote puhul on see mitu kuud tööd.

Mida me ehitasime?

Lõime AI-töövoo, mis võtab tarnija algfaili sellisena, nagu see on, ja viib e-poe jaoks ühtsesse vormingusse. Töövoog teeb mitut asja:

  • Ühtlustab struktuuri. Kõik tooted jõuavad samasse vormingusse, sõltumata sellest, mis kujul nad sisse tulid.
  • Tõlgib ja kirjutab. Tekstid viiakse ühte keelde, ühtlase kvaliteediga ning brändi tonaalsusega.
  • Nopib ja normaliseerib omadused. Tooteomadused tõmmatakse välja, viiakse ühtsesse loogikasse ja konverteeritakse e-poe jaoks õigesse vormingusse.

Tulemus

  • Üle 20 000 toote ühtlustatud, tõlgitud ja e-poe jaoks valmis.
  • Klient võitis tõenäoliselt mitu kuud käsitööd teiste põhitegevuste kõrvalt.
  • AI-kulu jäi tokenites alla 200 euro.

Kus AI hästi töötab ja kus mitte

Ausalt öeldes, see töövoog (ega ükski AI töövoog) ei ole lõpuni välja lollikindel ega täisautomaatne nupuvajutus.

AI on hea seal, kus töö on mahukas, korduv ja mustripõhine, ehk struktuuri ühtlustamine, tõlkimine ja omaduste väljanoppimine. Just see osa, mis inimesele on tüütu ja vigaderohke.

Kus inimest endiselt vaja on:

  • Loogika paika panemine. Mis läheb kuhu, milline omadus on oluline, mis andmetest ja kuidas saaks andmeid noppida, mis järjekorras teste teha, kuidas hoida tokenite kulu kontrolli all, süsteemi ülesehitus failidest e-poeni ning tehniliste reaalsete limitatsioonide teadlikkus. See kõik vajab teadlikku ja läbimõeldud paika panemist arendaja poolt. AI saab seda järgida, aga ka sellel tööetapil on vaja AI suunamist ning tehnilist ülevaadet ja kontrolli, et kiirelt tabada ära võimalikud vead ning kvaliteediprobleemid.
  • Kontroll. Pisteline ülevaatamine ja servajuhtumite püüdmine. Mida segasem algfail, seda rohkem kontrolli on vaja.
  • Otsused, mis pole mustripõhised. Kahtlased või vastuolulised andmed vajavad inimese pilku.

Töövoo väärtus pole selles, et see asendab inimese. Väärtus on selles, et inimene tegeleb otsuste ja kontrolliga, mitte 20 000 rea käsitsi tippimisega.

Millal tasub mõelda AI abil tootefaili korrastamisele?

See ei ole lahendus igale poele. Aga kui mõni neist kirjeldab sinu olukorda, tasub mõelda:

  • Tooteid tuleb mitmest allikast ja eri vormingutes. Sh. ei saa näiteks ehitada üles korralikku filtreerimissüsteemi jne.
  • Tootevalik on suur ja uueneb regulaarselt.
  • Tooteandmete korrastamine sööb praegu inimtunde, mida saaks mujale suunata.

Kui tundsid enda e-poe ära või ei ole endiselt kindel, võta ühendust, vaatame üle.